工博会开幕、华为麒麟9050 Pro亮相与台积电财报前瞻

第26届中国国际工业博览会在上海开幕

10月12日，以“智能经济，智造无界”为主题的第二十六届中国国际工业博览会在国家会展中心（上海）开幕，展期至10月16日。本届展览面积达31万平方米，吸引来自全球24个国家和地区的3200余家中外展商参展，首次设立集成电路展（国芯展），覆盖芯片设计、晶圆制造、封测、半导体装备到核心材料全产业链。

机器人成为现场焦点。节卡机器人全球首发JAKA Zu50大负载协作机器人与JAKA Kargo50重载轮式人形机器人；思灵机器人（Agile Robots）携12款展品亮相，覆盖人形机器人、力控与感知技术及工业落地场景；首次参展的地瓜机器人展示旭日智能计算芯片、RDK开发者套件及RoboGo平台，并称旭日系列芯片累计出货已超过800万片。

华为终端创新技术沟通会展示麒麟9050 Pro

10月12日，华为终端创新技术沟通会在上海练秋湖启幕，活动持续至10月13日，集中展示麒麟芯片、灵珑屏、昆仑玻璃、鸿蒙星河互联、鸿蒙空间计算、玄玑感知系统及巨鲸电池等技术。活动首日，全球首款逻辑折叠芯片麒麟9050 Pro迎来首次线下展出，现场还展示了睿影Z10模块相机拆解图。

华为同时宣布，其折叠机累计发货量已突破2000万台。据会上披露，华为2026年上半年集团研发投入达1214亿元，研发费用率25.9%，同比增长25.2%。

台积电三季度财报前瞻：净利或连续第六季创新高

10月12日，台积电美股盘前上涨1.12%，报458.407美元。公司将于本周四公布三季度财报，外界普遍预测受AI热潮推动，其有望实现连续第六个季度盈利创历史新高。LSEG汇总16位分析师预测显示，台积电三季度净利润预计同比大增65%至7463亿新台币（约234亿美元）。此前公布的初步数据显示，公司三季度营收1.49万亿新台币（约467亿美元），同比增加51%，创下历史新高。

同日有消息称，英特尔、AMD、高通三大处理器厂商正接力涨价，晶圆代工成本上升被认为是主要推手。其中英特尔自9月起上调多世代PC处理器价格，由台积电N3E制程代工高端GPU的Panther Lake高端产品涨幅达15%至20%，其余产品线涨幅约5%至10%。

亚马逊洽谈以约70亿美元收购AI初创公司Decart

10月12日消息，据《华尔街日报》报道，亚马逊正洽谈收购人工智能初创公司Decart，交易估值约70亿美元，若谈判不破裂或没有其他竞购者出现，交易可能很快达成。Decart由三位以色列工程师于2023年创立，其软件能帮助芯片更高效运行，从而降低AI训练与运行成本，也能帮助开发者在不同AI芯片间切换。

另据彭博社，Anthropic此前曾在8月洽谈以约60亿美元收购Decart并完成尽职调查，于9月决定放弃收购。

挪威以隐私违规对微软开出史上最大罚单

10月12日，挪威数据保护局宣布对微软处以9200万挪威克朗（约合960万美元）的行政罚款，这是该局迄今开出的最高金额罚单。该机构认定，微软旗下广告服务平台Xandr在未经有效授权的情况下，将挪威Grindr用户的个人数据转发给可能多达数千家其他公司，其中包含可反映性取向的信息。

挪威数据保护局表示，Xandr以Grindr已获取用户同意为由抗辩，但监管机构不接受企业之间相互推诿责任。案件可追溯至2020年挪威消费者委员会的投诉，违规行为持续时间约为2018年7月至2020年4月。Xandr在收到处罚决定后有三周时间提起上诉。

OpenAI数学手稿争议延续，丘成桐实验室联盟在清华成立

10月初，OpenAI在GitHub一次性公开722篇由内部模型生成的数学手稿，归为372个“成果家族”，涵盖数论、几何、理论计算机科学等领域，公告称每个结果平均消耗相当于ChatGPT Pro思考约三小时的算力。发布后不久，OpenAI撤回3篇因“符号错误”而失效的手稿、修订14篇，仓库手稿总数降为719篇。

争议持续之际，10月11日丘成桐数学与人工智能实验室联盟在清华大学成立。丘成桐、席南华、何旭华、田野等数学家在清华大学求真书院回应称，AI只能探索已有问题，无法替代人类数学家的思考，未来需寻找AI与数学家的合作机制。

量子计算营收预期升温，英特尔与英伟达高管看好3至5年进入主流

据Gartner发布的2026年第四季度技术预测报告，全球量子计算市场规模2026年已达8.699亿美元，同比增长22.9%，并预计2027年年度营收将升至11亿美元，首次突破十亿美元大关。报告同时提示，量子计算市场已进入“结构性过饱和”阶段，预计到2030年超过52%的量子计算初创公司将因商业收入枯竭而关停。

10月12日，业内高管密集表态。英特尔CEO表示，量子计算将在未来3至5年内成为主流；同日，英伟达CEO黄仁勋在星展银行举办的论坛上表示，量子计算可能在未来3至5年内进入主流应用，并称中国AI模型（包括DeepSeek、Kimi和GLM）的表现“已经足够优秀”。